独立试验

如果每个可能结果的似然不会随试验的改变而改变，这样的试验即为独立试验。例如，如果您投掷硬币五十次，每一次投掷都是一个独立的试验，因为每次投掷的结果（正面或背面）都不会影响下一次投掷获得正面或背面的似然。

但是，假设您每次从一副标准的扑克牌中抓出一张牌而不将抓出的牌放回去。您第一把就抓到 A 的机会为 4/52。如果您第一把就抓到了 A，第二把抓到 A 的机会就从 4/52 变为 3/51。因此，这两次试验是相关的，而不是独立的。

在质量设置中，如果营销分析人员在同一个房间内对一个目标群体口头提问一个用是／否来回答的问题，每个人的答案都有可能会受到之前回答问题的其他人的答案影响。因此这些试验（问题－回答）的结果相互依赖，而非相互独立。

您用于评估数据的统计分析类型可能取决于实验中的各次试验之间是否相互独立。例如，当每次试验只有两个可能的结果时，独立试验是使用二项分布评估过程能力的重要假设。

假设一家汽车公司生产的是燃汽涡轮的高精度铁制部件。交货前，检查员随机选择了一些部件并使用激光量具来测量他们的尺寸。他们根据量具上显示的结果决定每个部件是否通过检验。由于部件是否通过检验的每个决定都是独立的，他们可以使用二项分布来进行过程能力分析，以估计缺陷部件所占的百分比是否超出公司的规定。