移动极差

当数据按照单个测量值而不是子组收集时，用于测量变异如何随时间而变化。它等于两个或多个连续观测值的极差。 当数据按单个观测值收集时，将无法计算每个子组的标准差。在此情况下，跨所有子组的移动极差平均值和移动极差中位数是估计过程变异的备择方式。如果是单个观测值，可以创建一个移动极差控制图来跟踪过程变异。

例如，一家百货商店要跟踪接线员响应客户来电的时间（以秒计）。下面是六个连续来电的响应时间：22、35、40、20、10 和 15。要计算长度为 2 的移动极差，取连续数据点间差值的绝对值。

如果数据具有周期性，您可能希望使用不同长度的移动极差。例如，如果您收集的是季度数据，您可能会使用长度为 4 的移动极差来确保计算中包含每个季节的观测值。为此，请使用四个连续观测值中的最大值减去最小值。如果要为上面的示例计算长度为 4 的移动极差，第一个移动极差值将为 40 - 20 = 20。