多变量控制图

一种显示相关或依存变量如何共同影响一个过程或结果的变量控制图类型。例如，您可以使用一个多变量控制图来调查温度和压力在注模塑料部件生产中是否同时受控制。

要使出现类型 1 错误的可能性降到最低，您应该在变量相关时使用一个多变量控制图而不是多个控制图（每个图绘制一个变量），因为每个控制图都有出现类型 1 错误的危险，而这种危险会随图形数量的增加不断积累。此外，多变量控制图比多个单一控制图更容易解释，因为单一控制限就可以确定过程是否受控制。

Minitab 提供四个多变量控制图：

T 方控制图

广义方差控制图

一种使用特殊统计量 (Hotelling T2) 来组合多个变量的离差和均值信息的控制图。

一种同时监控两个或多个相关过程特征的过程变异的控制图。

多变量 EWMA 控制图

T 方广义方差控制图

一种指数加权移动平均值的多变量控制图。用于同时监控两个或多个相关过程特征。

 显示在一个窗口中的 T 方控制图（上方）和广义方差控制图（下方）。用于同时评估过程均值和变异是否受控制。

不过多变量控制图有一个缺点，那就是多变量控制图上的尺度与任何变量的尺度都没有关系，而且不受控制的信号不会揭示哪个变量（或变量组合）引发了该信号。