多变量 EWMA 控制图
控制上限之上没有点，因此可以认为变异是稳定的。但是，有几个点比其余的点位置高，可以对这几个点进行分析。
EWMA 控制图的多变量形式。使用多变量 EWMA 控制图可以在指数加权控制图中同时监控两个或多个相关过程特征。例如，使用多变量 EWMA 控制图可以监控塑料注模过程中的温度和压力。每个多变量 EWMA 点都结合了来自与用户定义的加权因子组合的所有以前子组或观测值的信息。多变量 EWMA 控制图可以帮助您较其他多变量控制图（如 T 方控制图）更快地检测出较小的过程偏差。
多变量 EWMA 控制图的另一个优点是，当计算中增加了一个小值或大值时，它们不会受到很大影响。而且，您还可以将多变量 EWMA 控制图自定义为能检测过程中任意大小的偏差。因此，它们经常用于监控受控过程，以检测出背离目标的较小偏差。
例如，下面的多变量 EWMA 控制图就是上述塑料注模示例的图示：
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多变量 EWMA 控制图 |
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控制上限之上没有点，因此可以认为变异是稳定的。但是，有几个点比其余的点位置高，可以对这几个点进行分析。
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图中的点可以基于子组，也可以基于单个观测值。当数据在子组中时，计算每个子组中所有观测值的均值。然后根据这些均值得出指数加权移动平均值。如果有单个观测值，则根据单个观测值得出指数加权移动平均值。