这些图在 Poisson 能力分析的输出中显示,有助于验证您的数据是否遵循 Poisson 分布。如果不遵循 Poisson 分布,则 Poisson 能力分析将不适用于您的数据。Minitab 会在子组大小不同时生成缺陷率图,而在子组大小恒定时生成 Poisson 图。
此图通过检查 DPU(每单位的缺陷数)为常量的假设来帮助您验证 Poisson 分布是否与您的数据拟合。如果您的数据违反此假设,能力分析可能会无效。
此图根据子组样本大小绘制每个子组的 DPU(每个单位的缺陷数)。中心线等于平均 DPU,均值的置信边界位于中心线的上方和下方。
如果数据随机分布在中心线周围,可以得出 Poisson 分布与数据良好拟合的结论,因此可以继续进行分析。如果点以非随机模式分布,则 Poisson 分布可能不适用于您的数据,而且能力分析也可能会无效。
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缺陷率图 |
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DPU |
DPU 受样本数量的影响。数据可能并不遵循 Poisson 分布。 | |
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样本数量 |
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缺陷率图 |
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DPU |
数据随机分布在中心线周围。因此可以合理地假设数据来自 Poisson 分布。 | |
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样本数量 |
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此图可通过绘制预期的缺陷数与实际观测的缺陷数的对比图帮助您验证 Poisson 分布是否与您的数据拟合。对角线显示完全遵循 Poisson 分布时数据的分布位置。如果数据显著偏离这条线,Poisson 能力分析可能会无效。
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Poisson 图 |
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预期的缺陷数 |
数据点紧密地分布在这条线的周围。因此可以合理地假设数据遵循 Poisson 分布。 | |
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观测的缺陷数 |
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