抽样风险

根据样本错误地拒绝或接受特定批次的概率。在接受抽样时，您根据从检查该批次所得样本得到的结果接受或拒绝整个批次。由于接受或拒绝批次的决策只是基于样本，而非整个批次的数据，因此您要冒拒绝“好”批次和接受“差”批次的风险。

例如，您接受一批 10,000 个微芯片。您有两个标准：样本数量 = 200，可接受质量水平 (AQL) = 1.5%。如果检查 200 个微芯片中有缺陷的少于 8 个，则将接受整批货。如果 8 个或更多有缺陷，则将拒绝整批货。  

与假设检验相似，在接受/拒绝批次时，可能产生两种类型的错误。类型 I 错误称为生产者风险，因为生产者制造了良好的批次，但被否定。类型 II 错误称为消费者风险，因为消费者收到的货物包含多于可接受的缺陷数，并将产生比预期更多的废品或返工。

生产者风险由 a 表示，消费者风险由 b 表示。

抽检特征曲线（OC 曲线）在图形中对这些风险进行量化，从而使您可以为将要引发的风险选择适当的抽样计划。