Z 基准值用于描述过程的能力,也称为过程的西格玛能力。
短期 Z 基准(Z 基准LT) |
长期 Z 基准(Z 基准ST) |
过程分布中心到红线之间的距离是短期标准差的倍数。此红线表示在正态曲线上,红线外的概率等于公差限外两边的缺陷数相加之和。(因此,在规格上限和下限之外的缺陷组合在曲线的右侧)。 |
过程分布中心到红线之间的距离是长期标准差的倍数。此红线表示在正态曲线上,红线外的概率等于公差限外两边的缺陷数相加之和。(因此,在规格上限和下限之外的缺陷组合在曲线的右侧)。 |
LSL USL |
LSL USL |
如果可以保持此短期变异,则它是对当前过程执行情况的度量。 |
它是对真实性的较好度量,因为通常无法在一段时间内保持短期变异。 |
使用基准 Z 值,可以确定总缺陷,并可轻松将这些度量转换为 DPMO。
Z 基准ST 和 DPMOLT 通常一起使用。
注意 |
ZST 上限表示中心和规格上限之间的短期标准差倍数。类似地,ZST 下限表示中心和规格下限之间的短期标准差倍数。 |
Z 偏移是 Z 基准ST 与 Z 基准LT 之间的差。如果能够更好地控制过程并消除或减少导致子组间变异的特殊原因,则 Z 偏移越大,改进的机会越多。
如果无法计算实际偏移,可以指定其他已知的偏移。实际情况下通常假定 1.5s 偏移 (ZST = ZLT + 1.5)。