统计过程控制 (SPC)

使用统计学方法分析过程，以便对其进行监视、控制和改进。目标是造就稳定、一致的过程，从而产生尽可能少的缺陷。Minitab 提供若干 SPC 工具，包括：

·    控制图 – 跟踪一段时间内的统计量，以检测是否存在特殊原因变异。

·    能力分析 –  确定过程是否有能力；即满足规格限制并产生“良好”部件

SPC 的中心思想是控制变异，从而避免产品缺陷。在任何过程中都有两种变异：常见原因和特殊原因。常见原因指导致任何过程中产生合乎规律的变异的原因。特殊原因是指通常（或有意）不是过程的一部分的异常事件。尽管任何过程中都会自然发生一定程度的常见原因变异，但确定并尝试消除变异的特殊原因非常重要。

例如，您为一家生产球轴承的公司工作，且要减少缺陷数。通过使用如 pareto 控制图和因果图等质量工具，您确定了球轴承粗糙程度具有最高缺陷率。在开始寻找改进过程的方法之前，必须确定过程是否稳定；也就是说，是否只有常见原因变异。每小时检验五个样本，共进行两天，然后生成 xbar 控制图。