变量控制图

标绘时间顺序序列中连续测量过程数据（如长度或压力）的控制图。相比而言，属性控制图标绘计数数据，如缺陷或缺陷单位数。变量控制图像所有控制图一样，帮助您确认要研究的变异原因，以使您无须过分控制过程就可以对过程采取行动。

变量控制图有两种主要类型：用于子组和用于单值。请为您的数据选择合适的类型。

图形中的每个点表示一个子组；即在相同的一组条件下生成的一组单位。例如，要绘制注塑成型塑料部件的直径的控制图。如果在每小时开始时测量抽取的五件的直径，子组大小将为五。用于子组的变量控制图包括 Xbar、R、S 和区域图。

Xbar 控制图	R 控制图

标绘一段时间内的过程均值。用于跟踪过程水平，并检测是否存在影响均值的特殊原因。	标绘一段时间内的过程极差。用于跟踪过程变异，并检测异常变异。
S 控制图	区域控制图

标绘一段时间内的过程标准差。用于跟踪过程变异，并检测异常变异。	根据距离中心线分别为 1、2 和 3 个标准差处的“区域”，标绘累积分值。用于检测异常变异。

注意	Minitab 还提供若干用于子组的组合控制图：Xbar-R、Xbar-S、I-MR-R/S（组间/组内）。使用这些组合控制图可以一次查看若干类型的控制图。

图形中的每个点都表示单个测量值；因此，子组大小为 1。当测量成本昂贵、产量低或生产周期长时，使用单值控制图，例如检测部件的抗冲击强度（破坏性试验）。Minitab 单值控制图图包括单值控制图和移动平均控制图。

I 控制图	移动极差控制图

标绘一段时间内的单个观测值。用于跟踪过程水平，并检测是否存在特殊原因。	标绘一段时间内的移动极差。用于跟踪过程变异，并检测是否存在特殊原因。

注意	Minitab 还为单值提供 I-MR 和 Z-MR 组合控制图。使用这些组合控制图可以一次查看两种类型的控制图。

Minitab 还为更复杂的应用提供两种其他类型的变量控制图：

· 时间加权控制图 – 使用历史数据点帮助您跟踪过程中的小偏移。

· 多变量控制图 – 显示相关变量如何共同影响过程或结果。