创建划分区组的设计的示例
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您要研究五个输入变量对疫苗污染情况的效应。每批仅包含足够制造四管疫苗的原料。为消除因四批原料的差异所导致的效应，您决定在四个区组中执行试验。为确定将用于每次试验的试验条件，创建了包含 5 个因子和 16 次试验的设计，划分为 4 个区组。

1    选择统计 > DOE > 因子 > 创建因子设计。

2    从因子数中，选择 5。

3    单击设计。

4    在框中的顶部，突出显示 1/2 部分行。

5    从区组数中，选择 4。单击确定。

6    单击结果。选择汇总表、别名表、设计表、定义关系。在每个对话框中单击确定。

会话窗口输出

部分因子设计

 

 

因子:       5   基本设计:        5, 16   含区组的分辨度:  III

试验次数:  16   仿行:                1   实施部分:        1/2

区组:       4   中心点（合计）:      0

 

* 注 * 区组与双因子交互作用项混杂。

 

 

设计生成元: E = ABCD

 

 

区组生成元: AB, AC

 

 

定义关系:I = ABCDE

 

 

别名结构

 

I + ABCDE

 

区组1 = AB + CDE

区组2 = AC + BDE

区组3 = BC + ADE

 

A + BCDE

B + ACDE

C + ABDE

D + ABCE

E + ABCD

AD + BCE

AE + BCD

BD + ACE

BE + ACD

CD + ABE

CE + ABD

DE + ABC

 

 

设计表格（随机化）

 

运行  区组  A  B  C  D  E

   1     1  +  -  -  -  -

   2     1  -  +  +  -  +

   3     1  -  +  +  +  -

   4     1  +  -  -  +  +

   5     3  -  +  -  +  +

   6     3  +  -  +  -  +

   7     3  +  -  +  +  -

   8     3  -  +  -  -  -

   9     4  +  +  +  +  +

  10     4  +  +  +  -  -

  11     4  -  -  -  +  -

  12     4  -  -  -  -  +

  13     2  +  +  -  -  +

  14     2  -  -  +  +  +

  15     2  -  -  +  -  -

  16     2  +  +  -  +  -

解释结果

第一个表给出了设计的汇总：因子、试验次数、区组、仿行、中心点的总数以及解析度。划分区组后，这就是解析度 III 设计，因为区组与双因子交互作用相混杂。

由于要显示汇总和设计表，因此 Minitab 将显示设计点每个因子的试验条件或设置。执行试验时，使用所显示的顺序来确定每次试验的条件。

前四次试验都是使用同一批原料（区组 1）执行的。对于区组一中的第一次试验，要将因子 A 设置为高，将因子 B、因子 C、因子 D 和因子 E 都设置为低，并测量疫苗的污染情况。

默认情况下 Minitab 会将设计随机化，因此如果尝试复制此示例，则运行顺序可能与所显示的顺序不同。