折叠设计
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折叠是一种减少混杂的方式。在部分因子设计中有一个或多个效应无法单独估计时,就会发生混杂。不能区分的效应即视为有别名。

通过折叠可以根据解析度 III 设计得到解析度 IV 设计。例如,如果对因子 A 进行折叠,则 A 及其所有双因子交互作用将独立于其他主效应和双因子交互作用。如果对所有因子进行折叠,则所有主效应彼此独立,且独立于所有双因子交互作用。

例如,假设正在四次试验中创建三因子设计。

·    对所有因子进行折叠时,Minitab 向设计中添加四次试验,并反转其他试验中每个因子的符号。

·    对一个因子进行折叠时,Minitab 向设计中添加四次试验,但只反转指定因子的符号。其余因子的符号保持相同。然后将这些行附加到数据矩阵的末尾。

        原始部分

对所有因子进行折叠

对因子 A 进行折叠

A B C

- - +

+ - -

- + -

+ + +

A B C

- - +

+ - -

- + -

+ + +

+ + -

- + +

+ - +

- - -

A B C

- - +

+ - -

- + -

+ + +

+ - +

- - -

+ + -

- + +

折叠设计时,通常设计的定义关系或别名结构会缩短,因为彼此混杂的项较少。具体地说,对所有因子进行折叠时,将忽略定义关系中具有奇数个字母的任何单词。对一个因子进行折叠时,将从定义关系中忽略包含该因子的任何单词。例如,设计含五个因子。未折叠和折叠设计(对所有因子折叠和仅对因子 A 折叠)的定义关系为:

未折叠设计

I + ABD + ACE + BCDE

折叠设计

I + BCDE

如果折叠设计,而定义关系未缩短,则折叠仅添加仿行。而不会减少混杂。在这种情况下,Minitab 会显示错误消息。

如果折叠划分了区组的设计,则对折叠设计使用与对未折叠设计所使用的相同区组生成元。