使用因子设计模型的预测的示例
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一家金属供应商正在开发电机生产中使用的一种新部件。它们已经研究了三种外部涂层（外部涂层）和三种合金（合金）对该新部件的耐腐蚀性（耐腐蚀性）的影响。

现在，该供应商要使用因子模型预测特定变量设置的耐腐蚀性。

您不需要重新分析该因子设计。工作表包含预测的模型。

1    打开工作表“金属部件_模型.MTW”。

2    选择统计 > DOE > 因子 > 预测。

3    在响应中，选择耐腐蚀性。

4    在第二个下拉菜单中，选择输入单个值。

5    在变量表中，按如下所示输入每个变量的设置。

外部涂层

合金

塑料

C

6    单击确定。

会话窗口输出

电阻 的预测

 

 

回归方程

 

电阻 = 6.7389 - 0.2222 外表层_无 - 0.0222 外表层_油漆 + 0.2444 外表层_塑料

       - 0.0722 合金_A - 0.1222 合金_B + 0.1944 合金_C + 0.0556 外表层*合金_无 A

       - 0.0444 外表层*合金_无 B - 0.0111 外表层*合金_无 C + 0.0556 外表层*合金_油漆 A

       - 0.0944 外表层*合金_油漆 B + 0.0389 外表层*合金_油漆 C - 0.1111 外表层*合金_塑

       料 A + 0.1389 外表层*合金_塑料 B - 0.0278 外表层*合金_塑料 C

 

已对多个区组求方程的平均值

 

 

变量    设置

外表层  塑料

合金       C

 

已对多个区组求预测平均值。

 

 

拟合值  拟合值标准误     95% 置信区间        95% 预测区间

  7.15     0.0968246  (6.92672, 7.37328)  (6.76327, 7.53673)

解释结果

Minitab 使用回归方程计算出指定变量设置的预测响应值（拟合）为 7.15。

此外，置信区间表示这些设置的耐腐蚀性均值介于 6.92672 和 7.37328 之间的置信度为 95%。预测区间表示单个新观测值介于 6.76327 和 7.53673 的置信度为 95%。

预测区间总是要比对应的置信区间大，这是因为在对单个响应与响应均值的预测中包括了更多的不确定性。

此预测以模型方程为基础。在解释结果之前，确保您的模型准确。