因子设计的响应优化试验示例
主题 解释结果 会话命令 另请参见

您是一名工程师，分配给您对化学反应试验的响应进行优化的任务。已经确定有三个因子（反应时间、反应温度和催化剂类型）影响产量和工艺成本。您要找出使产量最大化并使工艺成本最小化的因子设置。

您不需要分析这些因子设计模型。工作表包含响应优化器的模型。

1 打开工作表“因子响应优化器.MTW”。

2 选择统计 > DOE > 因子 > 响应优化器。

3 对于成本，请在望目下选择望小。

4 对于产量，请在望目下选择望大。

5 单击设置。如下所示填写表的下限、目标和上限列。

6 在每个对话框中单击确定。

会话窗口输出

响应优化: 成本, 产出

参数

响应目标下限目标上限权重重要度

成本最小值 28 35 1 1

产出最大值 35 45 1 1

解

成本产出

解时间温度催化剂拟合值拟合值复合合意性

1 46.3636 150 A 28.9132 44.8282 0.924449

多响应预测

变量设置

时间 46.3636

温度 150

催化剂 A

拟合值

响应拟合值标准误 95% 置信区间 95% 预测区间

成本 28.913 0.228 (28.374, 29.452) (27.899, 29.928)

产出 44.828 0.240 (44.262, 45.395) (43.762, 45.894)

图形窗口输出

解释结果

单个合意性出现在响应优化图中。产量的合意性为 0.98282，成本的单个合意性为 0.86954。这两个变量的复合合意性为 0.924449。

要得到此合意性，要将因子水平设置为会话窗口中“解”下显示的值。也就是说，要将时间设为 46.3636，将温度设为 150，且要使用催化剂 A。

如果要尝试改善此初始解，则可以使用图。移动红色垂直条形以更改因子设置，并观察单个合意性以及复合合意性如何变化。单击图形上的预测计算新解的响应值。

响应优化器使用模型方程。在您解释结果之前，确保您的模型准确。