选择模型项
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    操作步骤  

可用的模型项取决于混料设计的类型。可以将模型与简单混料设计(仅分量)、混料过程变量设计(分量和过程变量)或混料总量设计(分量和总量)进行拟合。

所选择的模型的阶数确定要拟合的项以及能否对响应曲面的线性或曲线部分进行建模。

在“项”子对话框中,可以选择线性、二次、特殊立方、完全立方、特殊四次或完全四次模型。或者,还可以拟合作为这些项的子集的模型。下表总结了这些模型。有关可据以建模的各种混合效应的论述,请参见 [1]

此模型类型    拟合这些项    并对此类型的混合进行建模

线性
(一阶)

线性

加法

二次
(二阶)

线性和二次

加法
非线性互促二元

加法
非线性互斥二元

特殊立方
(三阶)

线性、二次、
和特殊立方

加法
非线性互促三元
非线性互斥三元

完全立方
(三阶)

线性、二次、
特殊立方和
完全立方

加法
非线性互促二元
非线性互斥二元
非线性互促三元
非线性互斥三元

特殊四次
(四阶)

线性、二次、
和特殊四次

加法
非线性互促二元
非线性互斥二元
非线性互促三元
非线性互斥三元
非线性互促四元
非线性互斥四元

完全四次
(四阶)

线性、二次、
完全立方、
特殊四次和
完全四次

加法
非线性互促二元
非线性互斥二元
非线性互促三元
非线性互斥三元
非线性互促四元
非线性互斥四元

只要任何一个分量的下限不为零,而且您要按比例分析设计,就可以将倒数项与以上任意模型进行拟合。使用倒数项可以在一个或多个分量的比例接近其边界时对响应中的极端变化进行建模。假设要配制柠檬水,且关注味道的接受程度。甜味剂比率趋于零的时候柠檬水的接受程度会发生极端变化。也就是说,味道酸得令人无法接受。

“分析混料设计”在拟合模型时不使用常量项。例如,包含三个分量的二次模型如下所示:

Y = b1A + b2B + b3C + b12AB + b13AC + b23BC