选择最优设计概述
另请参见  

最优设计的目的是根据某些标准选择设计点。Minitab 的最优设计功能可以与一般全因子设计、响应曲面设计以及混料设计一起使用。可以使用“选择最优设计”执行以下任务：

任务

用于...

选择最优设计

从候选集中选择设计点以得到最优设计。当原始设计包含的点比限于时间或财力所能实现的多时，通常使用“选择最优设计”来减少试验游程数。

增强现有设计

向 D 最优设计或基于距离的设计中添加设计点。如果在已生成了最优设计并收集了数据后确定有额外的资源可供收集更多数据，此任务会很有用。  

改进设计的 D 最优性

添加或交换点以改进设计的 D 最优性。不能改进基于距离的设计。

评估设计

获取设计的最优性统计量。可以使用此信息对设计进行比较，或在更改模型时评估设计最优性的变化。

例如，为某个模型生成 D 最优设计，但随后又决定使用其他项来拟合该模型。可以使用“评估设计”任务来确定最优性的变化。

Minitab 提供两个最优性标准用于选择设计点：

·    D 最优性 - 使用此标准选择的设计可以使拟合模型回归系数的方差最小化。指定模型后，Minitab 将从一组候选设计点中选择满足 D 最优标准的设计点。

·    基于距离的最优性 - 使用此标准选择的设计会将设计点在设计空间中均匀地展开。无法或不想提前选择模型时，可以使用基于距离的方法。对一般全因子设计无法使用基于距离的最优性。