残差图

用于检查回归和方差分析中模型的拟合优度。检查残差图有助于确定是否满足普通最小二乘假设。如果满足这些假设，则普通最小二乘回归将产生方差最小的无偏系数估计。Minitab 提供以下残差图：

残差的直方图。一种显示残差的一般特征（包括典型值、展开和形状）的研究性工具。一侧的长尾可能表示偏斜分布。如果有一个或两个条形与其他条形距离较远，这些点有可能是异常值。

残差的正态概率图。如果残差呈正态分布，则此图中的点一般应该形成一条直线。如果图中的点不能形成一条直线，则正态性假设可能不成立。

残差与拟合值。此图应显示残差在 0 两侧的随机模式。如果某个点远离大多数点，则该点可能是异常值。残差图中也不应该有任何可识别的模式。例如，如果残差值的展开倾向于随拟合值增大，则可能违反方差恒定这一假设。

残差与数据顺序。这是一个所有残差以收集数据的顺序排列的图，可以用于找出非随机误差，特别是与时间相关的效应。此图有助于检查残差彼此不相关这一假设。