将不规则数据拟合到网格
主题

等值线图、3D 曲面图和 3D 线框图始终是在具有均匀间距的 X 值和 Y 值的网格上构建的。

· 如果您的 X 值和 Y 值间距均匀，Minitab 将使用由您的数据定义的规则网格，并在网格交点处标绘 Z 值。

· 如果 X 值和 Y 值的间距不均匀，Minitab 将在与您的数据具有相同 X 和 Y 范围的规则 15x15 网格的交点处插入（估计）Z 值。您可以选择 Minitab 用于确定网格交点的 Z 值的插值法。

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根据规则数据创建的网格 – X 值和 Y 值形成规则网格。	基于不规则数据插入的网格 - X 值和 Y 值未形成规则网格；因此，数据点并不总是位于网格的交点处。

注意	符号和投影线始终显示实际的数据点，而不是插入的数据点。

插值法

如果数据不规则，Minitab 将使用以下两种方法之一在每个网格交点处插入 Z 值：距离法或 Akima 多项式法。

· 距离法（默认方法）适用于大多数情况。这是一种比较保守的方法，因为它给出的 Z 估计值始终在数据范围内。

· Akima 多项式法适用于某些情况，但在其他情况下可能会产生所不希望的影响。因为它使用 5 次多项式，所以会在 X-Y 位置处估算出超出抽样值且无法接受的过大或过小的 Z 值。

注意	如果数据形成一个规则网格，则插值法对图形没有影响。

下表有助于您确定使用哪种方法：

如果不能肯定要使用哪种方法，可尝试使用两者并挑选一种适合您数据的方法。

提示	可通过向图形中添加符号来显示 X 和 Y 数据的位置（编辑器 > 添加 > 数据显示 > 选中符号）。如果您在紧邻可能并不支持的 X 和 Y 数据之外的位置进行了采样，Akima 多项式法有时会显示该位置的急剧变化。如果使用距离法，则显示符号还可以帮助您选择距离功效，因为您可以看到预测值是如何延伸到 X 和 Y 数据以外的。