概率图示例
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您为纺织品制造商工作,并且要评估新布料的易燃性。检验员将随机选择的几块布料放在明火上固定的一段时间,然后测量燃尽部分的长度。

通常,使用第 87 个百分位数作为此类检验的基准。创建概率图以确定正态分布是否与数据拟合,并估计总体的第 87 个百分位数。

1    打开工作表“阻燃材料.MTW”。

2    选择图形 > 概率图

3    选择单一,然后单击确定

4    在图形变量中,输入布料

5    单击尺度,然后单击百分位数线选项卡。

6    在 Y 值处显示百分位数线中,键入 87。在每个对话框中单击确定

图形窗口输出

解释结果

均值为 3.573 且标准差为 0.57 的正态分布似乎与样本数据拟合得不错:

·    标绘点形成了一条相当直的线。

·    标绘点相当近似地服从拟合分布线

·    Anderson-Darling 检验的 p 值大于 0.10。

由于分布与数据拟合,因此可以使用拟合线来估计总体的百分位数。燃尽长度的第 87 个估计百分位数为 4.215。

如果将鼠标悬停在拟合线或置信区间上,则 Minitab 显示多个点的拟合百分位数和关联的置信边界:

总体中的第 87 个百分位数介于 3.84295 到 4.58790 之间的可信度为 95%。

注意

Minitab 计算逐点置信区间,因此 95% 的置信水平就只适用于单独的区间。如果使用两个或多个区间来估计参数,则估计值组的实际置信水平将小于 95%。