您想要评估为降低布料易燃性而设计的两种涂层的效力。随机选择了 15 个样本,每种布料都包含没有涂层、应用涂层 A 和应用涂层 B 的布料。检验员随后将每个样本放在明火上固定的一段时间,然后测量燃尽部分的长度。
通常,使用第 87 个百分位数作为此类检验的基准。对每次处理都创建概率图,以确定数据是否按正态分布良好拟合,并估计每个总体的第 87 个百分位数。
1 打开工作表“阻燃材料.MTW”。
2 选择图形 > 概率图。
3 选择多个,然后单击确定。
4 在图形变量中,输入布料 - 涂层 B。
5 单击尺度,然后单击百分位数线选项卡。
6 在在 Y 值处显示百分位数线中,键入 87。
7 单击网格线选项卡,然后取消选中所有框。单击确定。
8 单击分布,然后单击数据显示选项卡。
9 取消选中显示置信区间。在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
标绘点相当近似地服从拟合分布线,且每个 Anderson-Darling 检验的 p 值都大于 0.10,表明正态分布与这些数据拟合得不错。每个总体的第 87 个估计百分位数为:
变量在输出表中的顺序与在图例中的顺序相同。
涂层 A 似乎减少了布料燃烧,拟合线中的向左偏移和较短的平均燃尽长度(3.013 相较于没有涂层的布料的 3.573)这两点就是证据。此外,涂层 A 似乎还降低了燃尽长度的变异性,其拟合线的斜率较陡和标准差较小(0.4138 相较于 0.5700)这两点就是证据。但是,需要执行适当的检验来确认这些观测值。
涂层 B 可能比涂层 A 更有效。涂层 B 将平均燃尽长度减小到 2.727,并将标准差减小到 0.3575。