质量人应如何正确对待AI？(转载)
本帖最后由 dfw666666 于 2025-3-27 10:28 编辑转载自： 质量派
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，AI（人工智能）宛如一颗耀眼的星辰，在各个领域绽放出璀璨光芒，从智能制造到精准医疗，从智能交通到金融科技，几乎无处不在。对于质量人而言，AI的崛起既带来了前所未有的机遇，也引发了诸多挑战与困惑。如何在AI浪潮中找准自身定位，保持专业定力，同时又能巧妙借助AI之力提升工作效能，成为每一位质量人亟待思考与解决的关键课题。
一、AI在质量管理领域的应用现状与局限当下，AI技术在质量管理中已有所涉足，展现出一定的优势与价值。例如，在质量检测环节，基于机器学习算法的视觉检测系统能够快速、精准地识别产品表面缺陷，其检测速度与准确性远超传统人工检测，有效提升了生产效率与产品质量稳定性。在质量数据分析方面，AI能够处理海量、复杂的数据集，挖掘潜在的质量问题关联因素，为质量改进提供方向指引。然而，我们不得不清醒地认识到，当前AI在质量管理领域的应用仍处于初级阶段，存在诸多局限性。一方面，AI系统的构建与运行高度依赖于高质量的数据，而许多企业在数据采集、整理与整合方面存在缺陷，导致AI无法发挥其应有的效能。另一方面，AI缺乏对质量内涵的深刻理解与对质量文化的情感认同，它只能依据预设算法与历史数据进行机械判断，难以应对复杂多变的质量场景中的人性化、创造性需求。二、过度关注AI对质量人的负面影响在AI热潮的裹挟下，不少质量人陷入了一种盲目追逐的误区，过度将精力投入到关注AI技术动态、学习各类AI工具上，而忽视了自身专业核心技能的深耕与沉淀。这种现象带来的负面影响逐渐显现。首先，分散了质量人的精力，使其偏离了质量管理的核心轨道。质量工作的本质在于对产品、服务符合性与卓越性的把控，这需要质量人具备扎实的质量工程技术、严谨的质量管理体系知识以及敏锐的质量问题洞察力。然而，过度关注AI使得部分质量人在这些关键领域的学习与实践投入不足，导致专业素养提升受阻。其次，削弱了质量人的职业自信与价值认同感。当质量人将过多希望寄托于AI，认为AI能够解决一切质量问题时，容易在面对实际复杂质量挑战时产生无力感，怀疑自身职业价值，进而影响工作积极性与创造性发挥。三、质量人对待AI的正确态度与策略
（一）保持专业定力，专注核心技能提升质量人应坚守专业初心，将主要精力聚焦于质量工程技术、质量管理体系、供应链质量管理等核心领域深耕细作。持续学习与实践诸如六西格玛、精益质量管理等经典方法论，深入掌握质量检测、质量改进、质量控制的精髓与技巧，不断提升自身解决实际质量问题的能力。因为无论AI技术如何发展，这些核心技能始终是确保产品质量根基稳固的关键所在。例如，在汽车制造行业，质量工程师若想精准把控整车质量，就必须深入了解汽车零部件的生产工艺、性能标准以及整车装配流程，熟练运用量具量仪进行精密测量，通过严谨的数据分析判断质量波动原因，并采取针对性改进措施。这一系列过程离不开质量人扎实的专业功底与丰富实践经验，而非单纯依靠AI工具所能替代。（二）理性看待AI，将其作为辅助工具而非依赖AI在质量管理中应被定位为一种辅助工具，而非质量人工作的主导力量。质量人要以批判性思维审视AI提供的结果与建议，结合自身专业知识与经验进行综合判断。在使用AI进行质量数据分析时，不能盲目相信其得出的结论，而要深入探究数据背后的业务逻辑与质量特性，验证AI判断的合理性与准确性。例如，在电子产品质量管理中，AI可能依据历史数据预测某一零部件的故障率较高，但质量人需要进一步分析该预测是否考虑了零部件在不同使用环境下的耐久性差异、生产工艺改进对质量的影响等因素。通过对这些因素的综合考量，质量人可以更科学地制定质量控制策略，避免因过度依赖 AI 而做出片面决策。（三）适度关注AI发展，把握融合契机虽然不应过度关注 AI，但质量人也需保持对 AI 技术发展趋势的适度关注，了解其在质量管理领域的最新应用动态与潜在价值。关注权威的质量管理期刊、行业研讨会以及专业社群中有关 AI 与质量融合的前沿案例与研究成果，以便在合适时机能够将 AI 技术合理融入自身工作流程，实现工作效率与质量水平的双提升。例如，当 AI 在图像识别技术上取得新突破，能够更精准地检测出微小的产品外观瑕疵时，质量人可以考虑将其引入产品的外观质量检测环节，与人工抽检形成互补，优化整体检测流程。但这种引入并非盲目跟风，而是基于对自身企业产品质量需求、现有检测手段局限性以及 AI 技术适用性的全面评估。（四）强化质量文化建设，引领 AI 走入质量正轨质量文化是企业质量管理的灵魂，它强调全员参与、持续改进、以客户为中心等核心价值观。质量人在推动质量文化建设过程中，应将 AI 引入的视角融入其中，引导企业上下正确认识 AI 在质量管理中的角色与边界。通过培训与宣贯，让员工明白 AI 是提升质量的手段而非目的，避免出现为用 AI 而用 AI 的本末倒置现象。例如，在食品加工企业，质量文化倡导的是对食品安全的敬畏与对消费者健康的负责。在引入 AI 进行生产过程质量监控时，质量人要确保 AI 系统的设计与应用符合这一文化理念，将食品安全标准、法规要求以及消费者口感偏好等融入 AI 判断逻辑中，使 AI 技术真正服务于企业质量文化目标的实现。四、结语AI 时代的到来为质量管理领域带来了变革的契机，但质量人绝不能在 AI 的浪潮中迷失方向。秉持专业定力，专注核心技能提升，理性看待 AI，将其作为辅助工具，并适度关注其发展以把握融合契机，同时强化质量文化建设引领 AI 正确应用，这才是质量人在 AI 浪潮中立于不败之地、推动质量事业迈向新高度的正确姿态。让我们在 AI 与质量的交融共舞中，以专业为舵，以理性为帆，驶向质量卓越的彼岸。
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