一场关于U Chart（单位缺点数控制图）使用的经典对话
一位在医院工作的质量分析人员（Quality Analyst，以下简称QA）正在向一位顾问咨询控制图的使用。QA：我们正在试图减少感染的发生，我已经收集了一些数据，过去30个月的感染发生情况，根据控制图选择的树形图，我使用了U图并画出了图形如下。
图1
QA：很明显，我应该对第22个月的特殊原因进行分析，还有，第7个月的值是0，正好在下限上，也许对这个点也进行分析是有益的，对吗？
顾问：我倒是对第22个月后的数据更感兴趣，你有没有发现最近8个月的数据都在平均线以下？
QA：但是这些点都在控制限范围内！
顾问：这就是我们为什么往往要在做控制图之前先做一个运行图（Run Chart）的原因。运行图能帮助我们发现你所收集的数据是否真的符合随机性，运行图将能告诉我们，你所收集的数据应该被分为两个组合，第1个月到第22个月是一组，第23个月到第30个月是另一组。
顾问：此时，我们就能很明确地知道，我们需要关心的是第23个月到底发生了什么。你可以用最后8个数据为基础，来看看是否要采取措施。
QA：但是，只有8个数据点！在培训中我被告知，至少需要20到25个数据才能够画控制图，这种情况下我还能用U Chart吗？
顾问：如果仅有8个数据，那这就是你全部的数据。即使只有7到10个数据，你也可以用这些数据得到相对更合理的控制限。
QA：不行！你没有回答我的问题，仅有8个数据，你甚至不能证明这些数据是不是符合正态分布的。
顾问：这种正态分布的说法完全是无稽之谈！让我给你看看结果吧，图2是我把你的数据分为两个组后的U图，图2是单独最后8个点的U图。
图2
图3
顾问：现在是不是对问题有了更明确的认识？你要做的就是将第23个月后执行的措施继续下去。
QA：毕竟图3中的数据点还是有些少，当有新的数据点后，我是否需要重新计算控制限？如果是的话，什么时候我才能停止重新计算控制限？
顾问：呃......，随着数据的增加，重新计算控制限当然不是什么坏主意，但是别忘了，控制图最主要的目的是告诉我们措施是否有效。因此，当你改变了做法，采取了新的措施后，你也许就应该为之后的数据重新计算控制限了。
- 与顾问的对话结束 -
Dr. Donald Wheeler说：有控制图并不是目的，目的是用控制图。对数据进行严谨的计算并不产生价值，采取正确的措施才有价值。拘泥于各种数据计算的规则而不去采取正确的措施是毫无意义的。
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