MSA均值图上点数全部超出范围内说明什么？
MSA均值图上点数全部超出范围内说明什么？全部在上下限内是好的还是坏的？求指教！1. 均值圖上點數全部超出範圍內 (控制界限外) 說明什麼？
當 MSA 均值圖（特指 Gage R&R 中的 X-bar chart，其中每個點代表一個零件的平均量測值）上的點幾乎全部或全部都落在控制界限之外時，這通常說明量測系統能夠很好地區分不同零件之間的差異。
原因：控制界限反映的是量測系統本身的隨機變異（主要是重複性）。如果零件之間的實際差異遠大於量測系統的“雜訊”，那麼代表不同零件的平均值點就會超出這個基於量測系統變異所設定的界限。
判斷：在 Gage R&R 研究中，這通常被視為一個好的現象。它表明您的量測系統有足夠的解析度或分辨能力來偵測到產品的實際變異。根據 AIAG (Automotive Industry Action Group) 的 MSA 手冊指南，如果均值圖上有一半或更多的點超出控制界限，則通常表示量測系統具有可接受的區分能力。如果“全部”點都超出，則更強烈地支持了這一點。
簡單來說：這意味著零件間的差異是主要的變異來源，而不是量測系統的誤差，所以量測系統能有效地“看”出零件的不同。
2. 均值圖上點數全部在上下限內是好的还是坏的？
當 MSA 均值圖上的點全部都落在控制上下限之內時，這通常說明量測系統可能無法有效地區分不同零件之間的差異。
原因：如果所有零件的平均量測值都落在控制界限內，這意味著零件之間的變異相對於量測系統本身的變異來說不夠顯著，或者說量測系統的“雜訊”太大了，掩蓋了零件間的實際差異。
判斷：在 Gage R&R 研究中，這通常被視為一個壞的現象或警訊。它表明您的量測系統可能不夠精確或解析度不足，無法可靠地分辨出零件的好壞或差異。如果量測系統不能區分零件，那麼它對於製程控制或品質判斷的價值就很低。AIAG MSA 手冊指出，如果均值圖上很少（或沒有）點超出控制界限，則量測系統的區分能力可能不足。
簡單來說：這意味著量測系統的誤差可能太大了，導致它看不出零件之間的實際差異，所有零件看起來都差不多。
總結一下在 Gage R&R 研究的均值圖 (X-bar chart) 判讀：
點數多數/全部在界限外：通常是好的，表示量測系統能區分零件。
點數多數/全部在界限內：通常是壞的，表示量測系統可能無法有效區分零件。 那句话是怎么说的：均值图要失控，极差图要受控 样品选择有问题 谢谢分享 你这个问题可以有两个回答：
1、在做稳定性分析中，全部超出，直接就是不好，说明测量过程全部失控；
不过一般不太可能，推测第二种情况概率大。
2、GRR分析，均值图点超出大部分就是好，完全超出就是非常好，好在区分产品差异能力强，分辨力足够。
朋友刚接触五大工具或者刚入行吧，步步高升~ 谢谢分享 {:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:} {:1_180:} 谢谢分享
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