试验设计及数据挖掘技术 廖森.pdf
本书涉及试验设计与数据挖掘技术的以下六个方面的内容：（1）试验设计及均匀试计。简单介绍了全面试验法，多次单因素试验法，正交试验设计法后，详细介
绍了均匀设计的特点，均匀设计试验方案的构造，灵活方便的拟水平方法，均匀设
计与正交设计的关系；（2）逐步回归分析及其软件的应用。介绍因素的主效应及交
互效应，各种回归模型，非线性方程的线性变换，应用使用方便灵活的软件进行含
动态剔除不显著项的各种线性及非线性多元回归模型的逐步回归分析、自由度的计
算，回归分析 F 临界值的选取，回归分析结果的 F 显著性检验，置信区间的分析。
数据对数变换的意义及方法，用 Excel 及 Origin 进行回归分析的简介；（3）优化分
析方法及其软件的应用，介绍了网格优化法，蒙特卡罗优化法，均匀设计优化法，
序贯数论优化法的编程及这些优化法单指标优化计算及多指标优化计算中的应用；
同时介绍的还有五种多指标综合评价优化法及交互作用等高线图优化区域动态分析
法；（4）配方均匀设计及其软件的应用，主要介绍了均匀设计思想在配方设计中的
应用，配方均匀设计试验方案的构造原理及步骤，相关公式的展开，有约束配方均
匀设计的相关系列不等方程的展开及其解。用软件生成各种有约束或者无约束的配
方均匀设计试验方案的方法与步骤，同时还介绍了配方设计数据处理的特点；（5）
调优均匀设计，提出在调优运算设计中可以应用均匀设计表去代替原有的正交设计
表，用回归分析及优化计算去代替调优运算工作表的计算，并用数字仿真的方法比
较传统的调优设计法及调优均匀设计法，验证了调优均匀设计的可靠性、优良性及
数据处理的简洁、统一性；（6）均匀设计在参数设计中的应用，三次设计是质量工
程中的主要的试验设计方法，其中的参数设计系应用正交设计表来安排试验，自然
地均匀设计表是可以代替正交设计表在参数设计中得到应用的。均匀设计在参数设
计中的应用不仅使试验的次数大幅度的减少，而且结果更为优良。 {:1_180:} {:1_180:} 谢谢分享 谢谢分享 :( 谢谢分享 {:1_180:} {:1_180:}{:1_180:}{:1_180:} 感谢分享