AI对传统质量管理的影响
各位质量前辈好!作为质量管理领域的新手,最近关注到AI技术在质量检测、预测性维护等场景的应用案例(如视觉检测替代人工目检)。不禁思考:
AI会重塑质量管理的核心逻辑吗?传统“人防+制程控制”模式将如何演变?
在落地过程中,您观察到哪些“水土不服”的挑战?(如数据质量、员工适应性)
对于中小型企业,现阶段拥抱AI的务实切入点在哪里?
AI能否取代质量人的岗位职责?
不可能;最简单的,成本太高; 不可能 {:1_180:} DDDDDDDDDD {:1_180:} 学习一下 :) 昨天公司IT还在问我们部门,有没有安装小龙虾的需求,哪些数据需要小龙虾来处理。我们部门内还在商量,哪些重复性、简单的数据处理,是否可以用小龙虾来处理。 token太贵啊
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