新QC七大手法之优先矩阵图
一.优先矩阵图简要说明优先矩阵图是将已知的宠大资料,经过整理、计算、判断、解析得出结果,以决定新产品开发或体质改善重点的一种方法。
如果能从现有的数千、数万、及至数十万的资料中寻求方法,并非简单的作业。然而,若这些资料经过计算并整理后,可以得到所需要的有用的信息,,迅速找到解决问题的方向。
二.矩阵图数据解法的应用
1.客户需求调查;
2.客户需求预测;
3.竞争对手分析;
4.新产品策划;
5.明确事项内容;
6.方针目的展开;
7.方案优化。
三.矩阵图数据解法的特点
1.既可以运用感观获得的资料,也可以运用测量获得的数据分析。
2.评价者的取样能确保此资料符合常态分布。
四.矩阵解析步骤
为了方便说明,以下提供例子,解说了5个人针对4种汽车之性能及外观作评价,想找出顾客对汽车的哪些重点特别注意,以便研究新一代车重点。
求相关系数
作成矩阵
判断 (2个向量相叠)完全正相关
有些正相关 30°没有相关90°r =0 有此负相关120°完全负相关 r =-1
就AC、BD中,由于为正相关,所以取相同的项目。可知道“流线型”及“TURBO”为消费者所想要的。而AD为负相关,所以取不同的项目,其资料如AC、BD般,此项调查显示了“流线型”及“TURBO”主导了汽车的销售。
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