正态性检验方法的比较:拟合优度,Kolmogorov-Smirnov, Lilliefor等
[*]拟合优度检验:
[*]Kolmogorov-Smirnov正态性检验
[*]Lilliefor正态分布检验
[*]偏度峰度检验法
[*]小样本场合(3<n<50)的W检验
[*]大样本场合(50<n<100)的D检验
各种正态性检验方法的比较:一般通用的方法有检验以及K检验,但检验精度较低。 偏度检验对非对称、长尾分布较敏感;峰度检验对对称分布较敏感;W 检验对各种分布(特别对非对称分布)都很敏感。当总体均值和方差未知且无先验信息时用Lilliefor正态检验.大样本情况下D检验是比较好的检验方法。但我们要知道,检验方法的功效性都是随着样本量的增大而增大的。
Excel做正态性检验:JB统计检验(JB检验)
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