直方图作图的秘诀 - 茎叶图，你知道吗？
做数据分析，有两个非常简单有用的工具，运行图和直方图。今天我们来揭示一个秘密，如何做出有用的直方图。
对于运行图（例如I-MR），它的长处在于所有的数据都无所遁形，随着序列，所有的数据都在图中一个一个地显示出来，就像是看电影一样。
与之相反，直方图就像是一群数据的合影。合影的问题在于：有些数据不看镜头，有些数据被别的数据挡住了。
怎么样才能拍出一张高质量的集体照呢？
公司里的呼叫中心负责接听客户的来电，我们选取了某一天早上10点到11点的数据，在这个小时里，22位接线员共接听了108个电话，并记录了每个电话的通话时间，具体数据如下：
这些数据并没有时间上的序列关系，因此选择直方图对数据进行初步分析如下：
观察上图，你会发现我们把5分钟作为了一个区间。
直方图的关键就在于，如何选择最合适的区间？以获得足够的分辨率，并展示出数据的分布特征。
要做出正确的选择，从“茎叶图”开始。
茎叶图的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。
茎叶图与直方图类似，但是它能展现出所有的数据细节。
回到我们的这个呼叫中心的例子，根据数据作出的茎叶图如下：
解读一下这张茎叶图：
3.2分钟到5.4分钟之间是没有数据的，说明如果3分钟解决不了的问题可能已经较为复杂了，需要5分钟以上才能解决。
我们看到在6分钟与10分钟都有一个波峰，代表了两个不同的类别。
现在，仅凭3.2分钟到5.4分钟（1.2分钟间隔）我们就应该知道，我们的分辨率要细致到足以识别这个重要信息才有意义，因此，在画直方图时，我们选择的区间间隔应该是1分钟，得到的图如下：
至此，我们呼叫中心数据分析的目的基本达到了：
客户的来电至少包含了三类问题，第一类：简单问题，3分钟内能解决；第二类：略复杂问题，6分钟左右解决；第三类：复杂问题，10分钟左右解决。
识别出这些有价值的信息后，我们就能更有针对性地处理我们的工作，分层处理客户问题，设置更具针对性地绩效管理指标了。
这就是数据分析的价值。
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受教了 :Q 学习了，确实比常规的直方图更明显 感谢分享 {:1_89:} :Q :Q :):):Q :Q