TOC 发表于 2019-3-22 15:00:02

正态分布概念和公式、和泊松分布、二项分布的关系及区别

正态分布(Normal distribution)代表了宇宙中大多数情况的运转状态。大量的随机变量被证明是正态分布的。任何一个分布只要具有以下特征，则可以称为正态分布：


[*]分布的平均值、中位数和模式一致。
[*]分布曲线是钟形的，关于线 x = μ 对称。
[*]曲线下的总面积为1。
[*]有一半的值在中心的左边，另一半在右边。

正态分布与二项分布有着很大的不同。然而，如果试验次数接近于无穷大，则它们的形状会变得十分相似。

遵循正态分布的随机变量X的值由下式给出：

正态分布的随机变量X的均值和方差由下式给出：

均值 -> E(X) = µ

方差 -> Var(X) = σ^2

其中，μ（平均）和σ（标准偏差）是参数。

随机变量X〜N（μ，σ）的图如下所示。

标准正态分布定义为平均值等于0，标准偏差等于1的分布：


泊松分布(Poisson distribution)和二项分布(Binomial distribution)
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=60678

正态分布和泊松分布、二项分布的关系及区别

正态分布(Normal distribution)是在满足以下条件的情况下二项分布的另一种限制形式：

1. 试验次数无限大，n → ∞。

2. p和q都不是无限小。

正态分布也是参数λ → ∞的泊松分布的极限情况。


kevinho 发表于 2019-3-23 08:16:21

:Q:Q

zackrui 发表于 2019-3-23 08:34:38

:Q:Q

叶太平 发表于 2019-3-23 09:08:16

谢谢分享。。。

billye 发表于 2019-3-23 09:12:43

谢谢分享。。。

chokokukin 发表于 2019-3-23 10:18:30

:Q:Q:Q

宋海萍 发表于 2019-3-23 11:13:43

{:1_89:}

liufei 发表于 2019-3-23 11:55:00

:):):):)

charlesjshu 发表于 2019-3-23 22:33:00

:Q:Q

kellyz 发表于 2019-3-25 08:23:08

:loveliness:
页: [1] 2 3 4
查看完整版本: 正态分布概念和公式、和泊松分布、二项分布的关系及区别