无雨915 发表于 2019-10-12 08:52:30

:lol

ariesng 发表于 2020-1-5 22:40:12

PPK(不分组)和CPK(分组)的公式是一样的,不同在于sigma值的计算方法不一样。PPK是性能指数对应前期试生产,CPK是能力指数,对应稳定量产

limingbiao 发表于 2020-1-7 08:13:02

CPK的数据是需要分组的,不分组算出来的是PPK,两则是不一样的。其实两者的公式差不多,只是α算法不一样而已。

michele_yue 发表于 2020-1-7 09:39:45

:D

datafield 发表于 2022-5-8 23:27:03

Cpk这个概念的前提,是把过程当做稳定状态,认为过程只有普通因素或随机因素导致的变异。

所以,在符合Cpk概念的前提下,所谓分组,是说在连续稳定生产的同时,每间隔多长t段时间,取出n件最新生产出来的产品进行检测,假设一共取了m次,即m组。

因为没有特殊因素导致的变异,所以每t时间取出的产品的平均值,理论上应该差不多,这个可以从平均值的控制图来分析;
因为存在普通因素,所以同一个时刻取出的n个产品,这n个产品之间理论上都略有区别,用这n个产品的最大值 ,减去最小值,叫每组产品的极差,这个可以绘制极差图的控制图。

Cpk都必须分组的,分组是以生产时间为顺序的,分析调查的是生产过程本身的稳定性能(当然也能同时了解最终产品的合格率情况);
Ppk才不用分组,所有既有数据一起计算,与生产顺序无关,分析调查的是最终成品的合格率情况。

flyerchang 发表于 2022-5-9 10:08:13

wh_zxy1993 发表于 2019-10-7 16:21
分组是cpk,要求过程稳定,是短期的综合过程能力指数
不分组是PPk,不要求过程稳定,是长期的综合过程能力指 ...

谢谢分享

wuzhenjun 发表于 2022-5-10 15:01:12

{:1_180:}

WJHUA 发表于 2022-12-22 16:47:49

datafield 发表于 2022-5-8 23:27
Cpk这个概念的前提,是把过程当做稳定状态,认为过程只有普通因素或随机因素导致的变异。

所以,在符合Cpk ...

这个合理!点赞一个。

datafield 发表于 2023-1-8 22:21:45

假设有1千件产品,
这1千件产品,是在同一条生产线上,一件一件生产出来的。

如果要计算Ppk,是这样操作的:等这1千件,全部都生产出来了,比如,1千件,都放在成品仓库了,
然后,按一定的抽取规则,从中取出30件(或更多件,取多少件,这个要事先定义好),
接着,计算这30件的标准差,计算出Ppk值

所以,Ppk,没有分组,等产品全部变为成品了,从成品里抽样的。

haiuanzhou123 发表于 2023-1-31 10:23:18

感谢分享
页: 1 [2] 3
查看完整版本: 分组和不分组计算的CPK的意义