什么是Box-Cox变换？Minitab和SPSS的Box-Cox转换和Johnson变换
许多分析都需要正态性假设。如果数据为非正态，有时您可以应用函数以使数据近乎正态，以便可以完成分析。例如，假设您需要针对比萨饼送货所需的时间执行能力分析。尽管存在最小时间（下限），但可能没有最大时间（上限），因此数据可能会向右侧偏斜。根据数据，存在许多不同的函数（如平方根、对数、幂、倒数或反正弦），可以应用这些函数来变换数据。在您不确定要尝试哪种变换时，Minitab 可以提供帮助。
Minitab 提供了两种数据变换方法：
Box-Cox变换 - Minitab 仅查找最优指数变换。（W = Y**Lambda，Minitab 将使用此公式查找 lambda 的最佳值）。尽管 lambda 的最佳估计值可能是 -5 到 5 之间的任何数字，但在任何实际情况下，您都需要一个与容易理解的变换对应的 lambda 值，如平方根（lambda 为 0.5）或自然对数（lambda 为 0）。 Box-Cox 变换很容易理解，但是作用非常有限，而且通常找不到适合的变换。而且，此变换仅适用于正数据。
Johnson变换 - Johnson 变换与 Box-Cox 变换使用的算法不同。Johnson 变换函数是从 Johnson 系统中的三个系列的函数中选择的。由于函数通过更改参数可涵盖大量分布，因此 Minitab 通常会找到可接受的变换。Minitab 选择的系列称为“最佳变换类型”。
如果 Box-Cox 算法找不到合适的变换，请尝试 Johnson 变换（或假设数据服从非正态分布，并且使用其他分布，而不变换数据）。Johnson 变换函数较为复杂，但对于查找合适的变换而言功能非常强大。
注意: Box-Cox 变换利用数据位于子组中（当子组 > 1 时）这样一个事实；但 Johnson 变换不利用这个事实。这就是“子组内”分析只能使用 Box-Cox 变换的原因所在。
Box-Cox 变换：http://www.pinzhi.org/Minitab/bangzhu/Mtbsg/qcboxcox/boxc_010_box_cox_plot.htm
Johnson 变换：http://www.pinzhi.org/Minitab/bangzhu/Mtbsg/qcprcapa/john_010_prob_plots.htm
Johnson 变换：http://www.pinzhi.org/Minitab/bangzhu/Mtbsg/qcprcapa/john_020_best_transfor.htm
个体分布标识(Individual Distribution Identification),判断数据的分布
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=637 :handshake :victory: :):):):) :loveliness::loveliness::loveliness: :) :):) 感谢分享 收了，慢慢学习:)