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过程稳定才会研究过程能力，但是控制图并不需要过程稳定。控制图可以发现异常然后找出原因进行改善，让过程趋于稳定。
heroxql 发表于 2020-9-28 08:24
我现在很疑惑，因为实际生产中，经常会出现数据其实不服从正态分布，这个时候如何分析呢？
或者这么说， ...
从样本看，组内波动太大，过程不稳定，需要排查原因，减小组内波动。另外，可以试下增加量具精度。
这2条都做好了，应该是正态
brookbu 发表于 2020-9-28 10:59
过程稳定才会研究过程能力，但是控制图并不需要过程稳定。控制图可以发现异常然后找出原因进行改善，让过程 ...
嗯，这个明白；发帖时没说清楚；
做控制图是不需要正态分布；
控制图判异或判稳；
我想了解就是过程稳态，但数据确不服从正态分布，就类似我主楼的图片；我想不明白该如何分析CPK
heroxql 发表于 2020-9-28 12:14
嗯，这个明白；发帖时没说清楚；
做控制图是不需要正态分布；
控制图判异或判稳；
minitab中有两种转换方式，不知道能不能解决你的问题
1.数据通常是正态分布的；
2.绘制控制图不需要数据满足正态分布；
3.数据不是正态分布的话，只能计算PPK，不能算CPK；
4.数据不正态，要分析为什么不正态；（这个是核心关键）
5.从计算的结果来看，过程能力不符合预期要求，需要调整。
我尝试回答一下你的疑惑，在minitab中可以选择统计-质量工具-个体分布标示来看数据符合哪种分布，然后根据分布状态进行数据的变换，变换完成后的数据即可参考其CPK/PPK。
从目前正太概率图看（偏态，数据整体偏下规格限，这或许是程参数有所调整引起/加工习惯引起/存在时间周期性问题），数据发生了轻微的弯曲现象，子组25组的X_R图来看，需注意取样的间隔，与检测设备的本身的MSA过程，建议先看检测设备的MSA，没问题的情况下做好取样的计划后再来做过程控制会更好些，只是个人愚见，望能解惑，谢谢。
不影响Cpk分析。一般假设是服从正态的，无需转换为正态分布。
:)
荡不出的味道 发表于 2020-9-28 15:52
我尝试回答一下你的疑惑，在minitab中可以选择统计-质量工具-个体分布标示来看数据符合哪种分布，然后根据 ...
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谢谢，学习了