{:1_180:}
{:1_101:}
谁来解个惑嘛?
謝謝分享
:handshake
感谢分享
{:1_180:}
选项 3 正确，以下是具体分析：
选项A
错误原因：假设检验控制图对过程变化的敏感度并不一定比普通控制图弱。假设检验控制图通过设定合理的假设和检验统计量，能够有效地检测过程是否发生显著变化。例如，在生产过程中，当产品的质量特性（如尺寸、重量等）出现系统性偏移或波动增大时，假设检验控制图能够及时发出警报，其敏感度取决于所设定的检验水平（如显著性水平α）和检验统计量的选择，合理设置可以使其具有较强的敏感度。
选项B
错误原因：控制限值并非以公差界限为基础来计算。控制限值是基于过程的统计特性来确定的，如样本均值的控制限通常是根据样本均值的抽样分布（如正态分布）和所设定的显著性水平来计算的。例如，对于均值控制图，其上下控制限通常是样本均值的估计值加上或减去某个倍数的标准差（如3倍标准差），这个标准差是根据样本数据的波动情况来估计的，而不是根据公差界限来计算。
选项C
正确原因：控制限值确实是以平均值为基础，根据敢于概率（即显著性水平，如α）和当前超出水平的百分比来计算的。在假设检验控制图中，首先会计算出样本统计量（如样本均值、样本标准差等）的平均值，然后根据所设定的显著性水平（如α=0.05）和样本数据的分布情况（如正态分布），确定控制限的位置。例如，在均值控制图中，当显著性水平为0.05时，上下控制限通常设定为样本均值的估计值±1.96倍的标准差（对于大样本情况，根据正态分布的性质），这里的1.96就是根据显著性水平和正态分布的超出水平百分比来确定的，使得控制限之外的数据出现的概率为0.05，从而能够有效地判断过程是否处于控制状态。
选项D
错误原因：假设检验并非仅针对当前的质量水平来做。假设检验控制图的目的是判断过程是否发生显著变化，即当前的过程状态与设定的控制状态（如过程均值、过程方差等）是否存在显著差异。它不仅仅关注当前的质量水平本身，而是通过与控制状态的对比来判断过程是否失控。例如，即使当前的质量水平在公差范围内，但如果与控制状态相比存在显著差异，假设检验控制图也会发出警报，提示过程可能出现了问题，需要进一步调查和调整。
{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}
{:1_180:}