qqj3143 发表于 2021-7-27 07:56
请教大神，这90个数据需要成正态分布吗？
不用正态分布，而且也不可能是正态分布啊。10个样件，90个数据，其实主要是10的样件的重复数据啊，不会正态分布的。
变异分量图里面少个公差，这个是问题的，你要检查下，重新生成图表。
本帖最后由 18252078055 于 2021-7-27 09:59 编辑
你自己看去看下MSA手册，这样断章取义的学着量具评估没有营养的
{:1_180:}
18252078055 发表于 2021-7-27 09:53
你自己看去看下MSA手册，这样断章取义的学着量具评估没有营养的
包含交互作用的双因子方差分析表
来源 自由度 SS MS F P
零件 90.00191280.00021251891.820.000
人员 20.00000290.0000014 12.760.000
零件 * 人员 180.00000200.0000001 0.530.931
重复性 600.00001270.0000002
合计 890.0019304
用于删除交互作用项的 α = 0.05
不包含交互作用的双因子方差分析表
来源 自由度 SS MS F P
零件 90.00191280.00021251128.610.000
人员 20.00000290.0000014 7.610.001
重复性 780.00001470.0000002
合计 890.0019304
量具 R&R
方差分量
来源 方差分量 贡献率
合计量具 R&R0.0000002 0.96
重复性 0.0000002 0.79
再现性 0.0000000 0.17
人员 0.0000000 0.17
部件间 0.0000236 99.04
合计变异 0.0000238 100.00
过程公差 = 0.05
研究变异 %研究变 %公差
来源 标准差(SD)(6 × SD)异 (%SV)(SV/Toler)
合计量具 R&R 0.00047940.0028764 9.82 5.75
重复性 0.00043400.0026037 8.89 5.21
再现性 0.00020370.0012223 4.17 2.44
人员 0.00020370.0012223 4.17 2.44
部件间 0.00485740.0291445 99.52 58.29
合计变异 0.00488100.0292861 100.00 58.57
可区分的类别数 = 14
是的，分析时没有输入公差，重新对数据进行分析，有公差了，谢谢您的指点。
MSA文件实在是看不下去，对minitab软件有兴趣，测量系统分析这块没用过，所以最近摸索摸索
spirit__2010 发表于 2021-7-27 09:37
不用正态分布，而且也不可能是正态分布啊。10个样件，90个数据，其实主要是10的样件的重复数据啊，不会正 ...
之前请教过客户，客户说报告不行，数据不成正态，确实，这是10个样的重复数据，不成正态。
spirit__2010 发表于 2021-7-27 09:37
不用正态分布，而且也不可能是正态分布啊。10个样件，90个数据，其实主要是10的样件的重复数据啊，不会正 ...
请教个问题，进行方差分析的数据必须成正态性吗？
qqj3143 发表于 2021-7-27 11:19
请教个问题，进行方差分析的数据必须成正态性吗？
不太明白，方差分析为啥要成正态性呢？
正态性检验是在算过程能力前，要确认过程稳态，才会做的。
方差分析是去分析不同组数据的差异，应该没必要正态分布吧。
spirit__2010 发表于 2021-7-27 09:37
不用正态分布，而且也不可能是正态分布啊。10个样件，90个数据，其实主要是10的样件的重复数据啊，不会正 ...
选取MSA手册中的一段话，希望对你有启发。
“量具R&R 研究中最典型的统计假设包括：正态过程、随机和独立的测量、稳定、试验-再试验的准则。当一个或多个假设不成立时（例如，非正态测量过程、操作者偏倚），这个工具和分析最终会变得不稳定、混淆和误导。对产品和过程控制的%GRR 可能会被过高估计。也有同测量系统有关的非统计假设（如校准、可操作性、共同因素和扩张比率、物理定律和常数）。测量的计划者应能识别、控制、纠正或修正更改MSA 方法，以弥补在测量过程中假设的重大违背。”
本帖最后由 无雨915 于 2021-7-29 09:09 编辑
存在重复性方差，居然再现性方差0，这种诡异啊
不同人的差异，比量具还稳定性！！！
完全重复，不是测好，三个人都来记录同一个测试数值