qlong 发表于 2022-5-6 12:36
可以更改频率及每组数量，比如每小时n件，如果过程好还可以延长时间，如果过程不好就缩短。如果过程很差就 ...
感谢大佬点评，我会在后面进行验证，谢谢！
youyouuuuu 发表于 2022-5-6 14:17
谈下个人看法：
1.楼主厂里的生产设备产量是12个/分钟，那这12个产品都是同一模具或夹具即同一副工装生产 ...
感谢大佬经验分享，我们的产品比较特殊，类似一模二穴；注液量电子秤秤重，实时监控注液量的稳定性，目前我们还在进行实验验证，感谢您提供的帮助，谢谢！
本帖最后由 kamire 于 2022-5-6 23:01 编辑
CPK的初衷，就不是用来让你实时监控过程的。
CPK是通过对某一个较长时间段内生产的产品进行抽样，利用样品数据估计过程标准差，从而计算过程能力。CPK的抽样方式，实际上就最大限度的规避了过程在短期内的波动，CPK看的是过程在一个长时间内的过程标准差，你可以简单理解为这是一个平均值。
所以，你可以想象，如果你用100组数据算出了过程CPK，这个时候你进行实时监控，再增加一组数据，数据总数变为101组，继续进行实时监控，数据总数变为102组，实际上，如果过程没有发生超差的变异，100组，101组，102组数据分别计算出的cpk值，不会有很大的偏差，因为他们的数据整体只有1%的不同。
针对你目前看到的现象，可能的原因很多，包括测量系统的问题，过程变异过大，系统设定的抽样方式以及计算公式都有可能有问题，建议你认真研究你们系统中设定的抽样方式以及CPK计算公式，和手册做比较。在此之前，还需要对你们的测量系统做一个MSA分析，看看测量系统能力是否合格。
qlong 发表于 2022-5-6 12:36
可以更改频率及每组数量，比如每小时n件，如果过程好还可以延长时间，如果过程不好就缩短。如果过程很差就 ...
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:)
youyouuuuu 发表于 2022-5-6 14:17
谈下个人看法：
1.楼主厂里的生产设备产量是12个/分钟，那这12个产品都是同一模具或夹具即同一副工装生产 ...
有道理
期待有精辟的解释！！！
谢谢分享{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}
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