{:1_180:}
{:1_180:}{:1_180:}
谢谢分享
{:1_180:}
本帖最后由 桃谷六仙 于 2022-8-1 09:22 编辑
第1、2两张图组内标准差值和整体标准差值相差不大且每张图的CP/CPK，PP/PPK相差不大，但是都太小了，说明过程偏移不大，但是西格玛值有些差（尤其第二张图，CP/CPK/PP/PPK都小于1了，怕是已经不符合正太分布了）需要改善过程能力降低标准差。第三张图数据还不错，组间波动较大。其实还是配合P值看看才好，看P值是不是小于0.05，是否符合正太分布，不然不太好分析CP/CPK。可能说的有不对的地方。建议看看六西格玛管理5.5过程能力分析这一节
henylnn 发表于 2022-7-29 19:46
实际生产中，制程中心是不可能100%和理论中心重合的，臣妾做不到啊，皇上！
CPK=1.33时,产品的理论合格率= ...
{:1_101:}
june0684 发表于 2022-7-30 09:21
标准差分组内与整体是基于样本（比如机台、时间差异等），你用Minitab会要求填写子组大小，组内（子组）认 ...
正解
june0684 发表于 2022-7-30 09:21
标准差分组内与整体是基于样本（比如机台、时间差异等），你用Minitab会要求填写子组大小，组内（子组）认 ...
{:1_101:}
桃谷六仙 发表于 2022-8-1 09:20
第1、2两张图组内标准差值和整体标准差值相差不大且每张图的CP/CPK，PP/PPK相差不大，但是都太小了，说明过 ...
{:1_101:}
henylnn 发表于 2022-7-29 19:46
实际生产中，制程中心是不可能100%和理论中心重合的，臣妾做不到啊，皇上！
CPK=1.33时,产品的理论合格率= ...
{:1_89:}