常规控制子组抽样问题
•生产的产品名为ACCXX ，生产的线别分别在L1和L2,所以要按照线体分开建立抽样数据，不能混在一起做控制图。•如果7点是开班，考虑机器30分钟不稳定，我们考虑在7:30-11:00需要抽样5组数据：
•7:30-8:00 没有换料，那么连续抽样5个作为一个子组---A1
•8:00-9:00 在8:30分有换料，换料后立即连续抽样3个，在8；50分机器有报警，处理后连续抽样2个，这就构
成5个为一组---A2
•9:00-10:00 在9：10分机器有报警，处理后连续抽样1个，在9：20分机器有报警，处理后连续抽样1个，在
9：30分机器有报警，处理后连续抽样1个，在9：40分机器有报警，处理后连续抽样2个，这就构成5个为
一组---A3
•10: 00-10:30 有换料，换料后立即连续抽样5个作为一个子组---A4
•10: 30-11:00 有报警一次，处理后立即连续抽样5个作为一个子组---A5
上面的A1-A5 组成25组里面的5组做控制图，这样的抽样方法哪些有问题？请高手指点 在7点半到11点这么短的时间内就抽了5组，你们对你们的过程就这么没有信心？
那还不如等过程稳定了再玩SPC kamire 发表于 2023-4-26 10:46
在7点半到11点这么短的时间内就抽了5组，你们对你们的过程就这么没有信心？
那还不如等过程稳定了再玩SPC ...
这个不是重点:)重点是考虑抽样方法是否满足合理子组 sunnyjiang 发表于 2023-4-26 11:10
这个不是重点重点是考虑抽样方法是否满足合理子组
重点是你们现在的过程看起来就不稳定，连玩SPC的基础都没有。
没有基础怎么谈得上再讨论抽样是不是合理。
合理的抽样子组是要尽量将"看得见的“过程的”可能的变异点”隔离在组与组之间，组内的产品假设有尽量少的变异。在过程不稳定的情况下，风险大大增加，SPC的统计理论基础都不存在了，你怎么还讨论建立在统计理论基础上的分组抽样？
kamire 发表于 2023-4-26 11:21
重点是你们现在的过程看起来就不稳定，连玩SPC的基础都没有。
没有基础怎么谈得上再讨论抽样是不是合理。 ...
精辟啊！
你就不要看时间段，看看 上面的抽样方法哪个是错的？
感谢分享 sunnyjiang 发表于 2023-4-26 11:35
精辟啊！
你就不要看时间段，看看 上面的抽样方法哪个是错的？
你还没明白吗？
你目前的抽样，没有所谓的对错，你甚至可以把这25个样品混在一起，从里面闭着眼睛抽5个作为一个子组，子组的编号就是x年x日上午数据。因为我们都是在讨论风险而不是一个已经发生的事实，比如你的A2组，换料后3个，报警处理后又是2个，我不知道你们机器报警处理了什么异常，而这个异常对你测试的这个产品特性--注意是特性而不是整个产品---产生了多大影响。我也不知道你们换料，这个原材料对于这个特性有多大的影响，我甚至不知道你们如果换作业员，对这个特性影响有多大，而换作业员你这里根本没提到。
在你整个分组逻辑都是混乱不清的前提下，你非要我说你这里哪个分组方式更糟糕，那我只能说
1.我建议你整个分组的逻辑要重新考虑，首先要过程稳定再做SPC
2.分组的依据要参考你们的产品特点和监控的特性
3.从你目前的分组来看，出于常识，A2和A3不是很妥当 kamire 发表于 2023-4-26 13:55
你还没明白吗？
你目前的抽样，没有所谓的对错，你甚至可以把这25个样品混在一起，从里面闭着眼睛抽5个作 ...
感谢！{:1_180:}
A2和A3不是很妥当是确定的答案。
{:1_89:} 感谢分享
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