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1.5个标准差是宏观的，具体到事件是微观的。
kamire 发表于 2023-6-14 08:04
一个是宏观统计知识，一个是实际问题。
结论是不要读书读傻了，要解决实际问题才是根本。最典型的例子就是 ...
谢谢回复。
95%的置信度意思就是有5%的犯错概率，统计结论基于大概率事件没错，所以具体到每个事件难以预测也没错，但样本量提上来就应该是大概率事件发生的次数多。所以统计建模肯定是有意义的，因为我们允许犯错，并不是说所有做出来的产品用这个模型去推测某个特性一定得是准的，一次也不能错。
实际上我强调的是长期偏移对模型的影响，可能昨天没想清楚，现在想想，统计建模涉及到的自变量应该是统计受控的，SPC用起来，这样发现异常及时纠正，可能长期偏移会被不断修正吧...
再有，对于制造链条特别长的产品，可能涉及到的影响因素太多，短时间的模型可能效果有限吧。再琢磨琢磨。
requery 发表于 2023-6-14 07:40
所以为什么偏倚？偏倚能不能定期修正？
感谢回复！
SPC！统计受控！我再琢磨琢磨。
Focus~ 发表于 2023-6-14 09:00
有点深，但是实际运用更重要。资源有限的条件下，抓重点，抓关键变量。其次关于偏移是否可以定期修正，可以 ...
感谢回复！应该是要考虑修正所以SPC很重要
Focus~ 发表于 2023-6-14 09:00
有点深，但是实际运用更重要。资源有限的条件下，抓重点，抓关键变量。其次关于偏移是否可以定期修正，可以 ...
部分企业还是在推的，比如电池制造如宁德，屏幕制造如京东方等
感谢分享
kamire 发表于 2023-6-14 08:04
一个是宏观统计知识，一个是实际问题。
结论是不要读书读傻了，要解决实际问题才是根本。最典型的例子就是 ...
谢谢分享
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