形位公差如平面度, 平行度, 轮廓度是如何计算单边CPK值的？
形位公差如平面度, 平行度, 轮廓度是如何计算单边CPK值的？品质协会会员@张森杰答：
1.第一种理论 单边规格不存在规格中心，不存在平均值与规格中心的精准度，所以CA不存在
那么只有CP，CP=（上限-均值）/3sigma，其实这也就是他的工序能力。
2.二种理论，按照双边规格推算单边规格：
CP=（上限-下限）/6sigma，CA=（均值-默认中心）/（T/2）
CPK=CP*/（1-CA）/
举例：10（0/0.2），均值10.13，sigma为0.018 或者平面度要求为（0--0.2）都是适用的
第一种CP=（10.2-10.13）/（3*0.018）=1.296
第二种CP=（10.2-10）/（6*0.018）=1.851 CA=（10.13-10.1）/（0.2/2）=0.3 CPK=1.851*（1-0.3）=1.296
第一种符合数据本身，因为规格中心不存在，10.1其实并不是最好数据现象，目标是接近10.所以只有CP。
第二种是公式推导，这也是为什么单边规格用软件算出后还存在CP和CPK这样的数据。
第一种是计算单边规格的，就是我们想要的东西，谢谢！
这样说是否理解，不用考虑是归于0还是左右摇摆！
另外我这里有关于计算调角器平面度过程能力的案例可以与大家分享。计算方法和上述一样。
品质协会会员@Jamy质疑：
我認為：
有點不妥。
第一種方法：
不計算CA，以cp來代表CPK，假設均值是10.18，siigma0.0018(舉例,有點夸張)，CP=（10.2-10.18）/（3*0.0018）=3.70,
此種情況與CPK=1.296情況，哪種好呢？
第二種方法：
按雙邊規格的公式計算，形位公差之公差帶永遠為絕對值是0 ~ T，不可能出現負值(如位置度),
且它也不是正態公布的，我們期望值(或實際按0的目標生產)，趨近0的數值越多越好。
品质协会会员@张森杰解释：
你说第一种CP=3.7，第二种用我的算法也是CPK=3.7，你怎么说1.296呢，因为你举的例子不仅变了SIGMA，也变了均值，所以你根据我的第二种公式你算算也是3.7。还有公差带为（0——-0.2)sigma为0.0018.那么CPK说白了就是衡量公差带覆盖SIGMA的幅度。那么按0.0018已经达到多少个sigma,非常高了。不用算CPK肯定大于1.67不成问题，并且和PPM也有对应，从这点你也不会得出1.296，是否明白！
第二个疑问，是否符合正态分布，关键看你收集的数据形式，而不是公差中心趋于哪。（0-T),数据也可以正态分布，还有就是你从事的工作是否统计过平面度的过程能力，我这有详细的我们生产的例子可以与你分享。正态分布的的详细定义你还要仔细理解。谢谢！
SPC 中对单边规格的描述是没有规格中心（0-T）或（-T-0），没有CA所以没有CPK，只用CP表达制程能力。
第二种算法是根据双边规格的推导，算出的结果是一样的。
品质协会会员@Jamy继续质疑：
就是說形位公差不適合計算(或說不能計算)CPK，近似用CP來評估(或控質)？
請分享一下例子
品质协会会员@张森杰继续解释：
只是表达的字母不一样而已，不是不能计算也不是近似更不是不适合，单边的CP值表达制程能力，没有CPK这一说对于单边规格，是因为单边规格没中心不显示K的百分比，只控制制程精密度而已。
谢谢分享。。。 :Q {:1_89:} 非常感謝分享 sungeo75 发表于 2017-9-16 10:52
非常感謝分享
{:1_101:} :) 谢谢分享 :Q:Q 对于这个也是一直很困扰啊