六西格玛数据分析全景图~~结构化呈现
六西格玛数据分析全景图直观呈现如下概念间的关系[*]变量:指在过程中变化的量,通常用x和y表示。
[*]分布:指数据的概率分布,常用的分布包括正态分布、泊松分布等。
[*]均值:指数据的平均值,反映数据的集中趋势。
[*]标准差:指数据离散程度的度量,反映数据的波动大小。
[*]西格玛水平:指数据的离散程度,通常用六西格玛表示。
[*]缺陷率:指过程中出现缺陷的概率,通常用每百万次缺陷数表示。
[*]原因分析:指对过程中可能产生缺陷的原因进行识别和分析,以找到根本原因。
[*]假设检验:指对两个或多个样本之间的差异进行检验,以确定是否存在显著性差异。
[*]方差分析:指对多个样本之间的总体差异进行检验,以确定是否存在显著性差异。
[*]相关分析:指对两个变量之间的相关性进行检验,以确定它们之间是否存在线性关系。
[*]回归分析:指对两个变量之间的回归关系进行建模和分析,以确定它们之间的函数关系。
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