1. Tukey honestly significant difference (Tukey HSD)：
Tukey HSD是一种常用的多重比较方法，它是基于方差分析的结果，对各组均值进行两两比较。该方法通过计算最小显著差值（critical difference）来判断两组之间是否存在显著差异。如果两组的均值差值大于最小显著差值，那么就可以认为这两组之间存在显著差异。
2. Fisher's least significant difference (LSD)：
Fisher的LSD方法是另一种常用的多重比较方法。与Tukey HSD类似，它也是在方差分析的基础上，对各组均值进行两两比较。Fisher的LSD方法是通过计算标准误差的平方来计算各组之间的均值差异是否显著。如果两组的均值差值大于Fisher的LSD值，那么就可以认为这两组之间存在显著差异。
3. Dunnett's method：
Dunnett的方法是针对方差分析中的每组数据，将其与对照组进行比较。它通过计算每组数据与对照组之间的均值差异，并计算其标准误差的平方来得出Dunnett的C值。如果某组的均值差异大于Dunnett的C值，那么就可以认为该组与对照组之间存在显著差异。
总的来说，Tukey HSD和Fisher的LSD都是基于方差分析的结果，对各组均值进行两两比较，而Dunnett的方法则是针对每组数据与对照组的比较。这三种方法在应用上有所区别，应根据具体情况选择合适的方法进行多重比较。 在解释前，先明确a风险即第一类错误（或叫弃真错误），一般将其设定为5%。
下面来介绍着三种方法的区别：
共同点：都是做均值的比较
差异点：
TUKEY方法是将所有因子两两比较，保证比较完毕后，总的犯第一类错误的风险控制在5%以内，因此，每组比较时的a风险肯定是小于5%的。
FISHER方法也是将所有因子两两比较，但是它保证的是每组比较时发生a风险不超过5%，但不能保证比较完所有因子后总的a风险为5%。
Dunnett方法是先选定一组作为参照组，然后用其他组分别与其进行均值的比较，每次比较时发生a风险概率不超过5%。
综上，对于要比较所有组别均值差异时，优先选择TUKEY方法，有对照组时，选择Dunnett方法。 张德华 发表于 2023-8-7 18:20
在单因子方差分析中，Tukey、Fisher和Dunnett是三种常用的多重比较方法。它们的主要区别如下：
1. Tukey方 ...
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