《六西格玛管理》第七章--改进
本章小结在改进阶段，目标是形成针对根本原因的最佳解决方案，并且验证这些方案是有效的，
所以在本章开始先介绍了产生最佳解决方案的一些方法，
其中创造性思维方法、试验设计以及精益工具都是产生最佳解决方案的常用方法。
接着详细讲述了一些常用的创造性思维方法，
其中试验设计是最重要的统计工具，
从设计的类型来看，有因子试验设计（包括全因子试验设计及部分因子试验设计）、响应曲面设计和混料设计。
从六西格玛改进策略来看，首先应将有可能影响响应变量的大量因子用部分实施的因子设计进行筛选（这时不必过多考虑交互作用问题，取二水平加上若干中心点足够）；然后，当因子个数不超过5时，就可以进行全因子试验，以更细致地考虑因子间的交互作用。
如果不能判定目前的试验区域已经达到最优区域，可以试着沿最速上升方向前进，直至达到最优区域。
在此区域，用因子设计法所得到的线性回归方程可能出现失拟（即响应变量呈现明显的弯曲），应增多试验点，用响应曲面方法拟合一个二次回归方程，然后求出最优解。这对于望大或望小目标的问题特别有效。
如果问题是望目特性的，则可以选用稳健参数设计方法，效果可能更好。
对于混料类型问题，则应选用混料设计。
已有较好基础而又不宜任意改变因子水平时，可以选用对各因子只进行微调的调优运算。
接下来讲述了看板与可视化管理、5S、定置管理、设备布局改进、快速换型、5W1H提问技术和ECRS原则等一些精益工具。
本章还对约束理论TOC做了简单介绍。
最后，针对产生的解决方案的评价、验证的常用方法和实施时应注意的问题进行了说明。
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