处理高膨胀因子的方法可以有：
1、删除相关性较高的自变量（逐个删除）：通过删除其中一个或多个高度相关的自变量来减少共线性，降低膨胀因子，目标是膨胀因子＜5。
2、合并相关的自变量：将高度相关的自变量进行组合或合并，以减少共线性。 这个回归模型中的膨胀因子太大，表示各自变量之间存在很强的多重共线性，它们之间存在高度相关性。这会导致模型参数估计的不稳定性，使得模型的解释能力下降。
处理高膨胀因子的方法可以有：
1、删除相关性较高的自变量（逐个删除）：通过删除其中一个或多个高度相关的自变量来减少共线性，以降低膨胀因子，目标是＜5。
2、合并相关的自变量：将高度相关的自变量进行组合或合并，以减少共线性。 Jean210620 发表于 2023-8-30 15:01
在模型回归中，如果R预测=0，表示该模型在新的数据集上没有预测能力，即无法根据已有的自变量信息来预测因 ...
很专业
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