对于锡须测试,可以根据每个月或每周收集的数据来绘制控制图。在控制图中,样本统计量(如平均值、极差、标准差等)将根据收集的数据进行计算,并以点的方式标记在图上。然后,根据这些点的分布情况,可以判断生产过程中是否存在异常。
根据休哈特的SPC理论,如果控制图上的点落在控制限内,且点分布基本稳定,那么可以认为生产过程处于控制状态,没有出现异常。此时,可以每个月或每周进行监控。
然而,如果控制图上的点超出控制限,或者点分布出现明显的不稳定,那么可以认为生产过程中出现了异常。在这种情况下,需要立即采取措施,查找原因并解决问题。同时,需要增加监控频率,例如每周进行监控,以确保产品质量和生产效率。
总之,根据具体情况和需要,可以选择每个月或每周进行监控。在生产过程中保持监控,并及时采取措施,可以帮助确保产品质量和生产效率。 Jean210620 发表于 2023-9-4 09:40
休哈特的SPC理论认为,通过统计过程控制(SPC)可以监控和改善生产过程中的产品质量。在SPC中,通常通过绘 ...
采用SPC管控吗?那采用什么管控图?X bar-R还是X-MR? {:1_180:} 感谢分享 Jean210620 发表于 2023-9-4 09:40
休哈特的SPC理论认为,通过统计过程控制(SPC)可以监控和改善生产过程中的产品质量。在SPC中,通常通过绘 ...
生产过程SPC数据来监控锡须测试?具体如何实现的
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