wxpsp 发表于 2024-5-14 08:26
https://mbd.baidu.com/newspage/data/dtlandingsuper?nid=dt_4527501486151460415
打开这个链接，应该对你 ...
谢谢，先学习下
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本帖最后由 ckk594 于 2024-5-14 09:01 编辑
个人见解
1.29号的这组数据最接近规格值，其次4.26然后5.5，但是4.26和5.5有个别数据异常分散，偏离中心值走上公差（标记*号的尺寸）。
3.13,3.23,4.1这几组数据整体值走上公差，4.28这组走下公差，且这几数据分布也较为分散（箱体长）
所以1.29好这组数据是最好的，数据相对集中（箱体短）且靠近标准值
wxpsp 发表于 2024-5-14 08:26
https://mbd.baidu.com/newspage/data/dtlandingsuper?nid=dt_4527501486151460415
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1.一般箱线图共有两个用途
（1）观地识别数据中异常值（离群点）；
（2）直观地判断数据离散分布情况，了解数据分布状态。
2.问得最多的问题是，极大值和极小值，最大值和最小值问题，我作如下附上？
箱线图里面的极大值并非最大值，极小值也不是最小值。其计算公式为：
最小观察值 =Q1 - 1.5（IQR）, IQR = Q3 –Q1；
最大观察值 =Q3 + 1.5（IQR）, IQR = Q3 –Q1
3.从图片来看，极小值离群数有2个，得根据你研究的课题为切入点来分析。
wxpsp 发表于 2024-5-14 08:26
https://mbd.baidu.com/newspage/data/dtlandingsuper?nid=dt_4527501486151460415
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谢谢分享
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感谢分享
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牛