变更的数据分析
请问:变更执行后要进行数据验证,比如验证变更前后各5批数据,那这些数据分析要达到什么要求才可以?
比如针对的产品是高纯氮气,那么验证的时候不仅要验证主含量氮气的纯度,还要验证其中杂质含量的稳定性,用什么分析工具比较好?一般要达到什么要求?
你们的技术标准或者客户要求 首先变更验证要符合客户要求,如果客户没有要求就符合自己的流程 做变更一般是为了改善,将不合格改为合格 或者 将现有的改得比原来的更好。那么数据起码的就要比之前的好,简单的做对比就行了。当然如果有标准的要求,那就要做得比标准的要求更好 :lol {:1_180:} 用BVC确认或者 双样本T检验
置信度95% β错误一般选95% 或90% {:1_180:}{:1_180:}{:1_180:} :) :( {:1_180:}
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