:):)
谢谢
:Q
:)
我来说两句吧，希望这位提问的看后可以理解。
P值检验，P是一个概率值，它指的是原假设为真时出现当前数据情况的概率，为此，为了判定显著情况，我们取了一个值α=0.05，如果P<0.05，这此回归方程显著相关（自然界默认两个事物是独立的，所以原假设为相互独立）；
F值，也就是F统计量，因为SST(总偏差平方和）=SSE（残差平方和）+SSR（回归平方和），本来是由SSR和SSE的比值来判断显著关系的，但是他们的独立变数不一样，所以要除以各自的自由度，也就是最后进行均方和的比较。如果F>F(1-α)(DFR,DFE),则回归效果显著。
在实际回归分析中，F值和P值都会给出，二者都能判断显著性，但是根据F值的大小你并不能第一时间判断出是否显著，你需要通过计算、查表、比较来得出结论；而P值，你只需要和显著性水平（一般取0.05）比大小就可以了，方便得多。
呃呃就是这样 不足之处 欢迎指正。
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:D
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学些了，谢谢各位大神
感谢分享！