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求大神解答附件SPC 控制线计算的区别:

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精华

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发表于 2021-11-6 13:09:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
求大神解答附件SPC 控制线计算的区别:
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发表于 2021-11-8 09:43:14 | 显示全部楼层
本帖最后由 aidison 于 2021-11-8 10:42 编辑

1. 控制图原理:变量均值±3西格玛;2. SPC 常数 d2,d3,C4 (看截图). SPC手册上的A2,A3,B3,B4,D1,D2,D3,D4 都是这3个常数推导,在结合中心极限定理,计算出来的 ; 3. 什么变量控制图,就计算什么变量的标准偏差(西格玛)。如 R图,需要计算极差的标准差。4. 中心极限定理。再啰嗦一下,你如果想较深入了解SPC,需要知道 2 , 3, 4 的知识,再自己推导一遍。如果只想知道怎么用就OK, 那知道1 就行了。毕竟软件帮我们计算好了。
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发表于 2021-11-8 23:56:26 | 显示全部楼层
控制线就是上下3倍过程标准差,而过程标准差是通过对样品值的分析估计,得到的估计量,你问题中,不同控制线的区别就来自于不同的估计方法对过程标准差进行统计所得到的不同的过程标准差估计值。

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发表于 2021-11-8 10:18:28 | 显示全部楼层
aidison 发表于 2021-11-8 09:43
1. 控制图原理±3西格玛;2. SPC 常数的 ; 3. 什么变量控制图,就计算什么变量的标准偏差(西格玛)。如 R ...

上班中;沒有不會做事的部屬 只有無能的主管。
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发表于 2021-11-7 14:06:01 | 显示全部楼层
图1我感觉是标准的正态分布公式;(没有偏移和离散)

图2是均值极差图的控制线计算公式。

抛砖引玉!!!大神来接力!!

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发表于 2021-11-8 09:20:01 | 显示全部楼层
2个计算方法的样本量是有区别的,图一样本数据多,图二适合小样本

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发表于 2021-11-8 13:10:29 | 显示全部楼层
1是理论值,2是实际操作使用

没必要纠结,会用2就行了
又不是专业研究这个的,我们大部分人只要会用就好了
人在广东已经漂泊十年
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