分析变异性

系数表 - P 值

  

使用系数表中的 p 值 (P) 确定模型中哪些效应具有显著的统计意义。

如果存在显著的交互作用，则应该首先查看这些交互作用，因为显著的交互作用会影响解释主效应的方式。要使用 p 值，需要：

·    为要评估的效应确定 p 值。

·    将此 p 值与您的 a 水平进行比较。常用的 a 水平为 0.05。

-    如果该 p 值小于或等于 a，则说明效应显著。

-    如果该 p 值大于 a，则说明效应不显著。

输出示例

  
Ln(标准) 的已编码系数
 
                                                                          方差膨
项                    效应  比值效应     系数  系数标准误    T 值   P 值  胀因子
常量                                   0.3424      0.0481    7.12  0.001
材料               -0.9598    0.3830  -0.4799      0.0481   -9.99  0.000    1.00
注入压力           -0.1845    0.8315  -0.0922      0.0481   -1.92  0.113    1.00
注入温度            0.0555    1.0571   0.0278      0.0481    0.58  0.589    1.00
冷却温度           -0.1259    0.8817  -0.0629      0.0481   -1.31  0.247    1.00
材料*注入压力      -0.9918    0.3709  -0.4959      0.0481  -10.32  0.000    1.00
材料*注入温度       0.1875    1.2062   0.0937      0.0481    1.95  0.109    1.00
材料*冷却温度       0.0056    1.0056   0.0028      0.0481    0.06  0.956    1.00
注入压力*注入温度  -0.0792    0.9239  -0.0396      0.0481   -0.82  0.448    1.00
注入压力*冷却温度  -0.0900    0.9139  -0.0450      0.0481   -0.94  0.392    1.00
注入温度*冷却温度   0.0066    1.0066   0.0033      0.0481    0.07  0.948    1.00
                                                                              

解释

对于绝缘数据，制造商使用了最小二乘回归进行分析。系数表显示以下效应：

·    交互作用效应 - 模型包含六个双因子交互作用效应。材料与注塑压力的交互作用的 p 值 (0.000) 小于 0.05，表明材料的效应取决于注塑压力。由于交互作用显著，因此应该在主效应之前先解释交互作用效应。

·    主效应 - 模型包含四个主效应。材料的 p 值 (0.000) 小于 0.05，表明效应显著。

可能需要重新拟合模型，不显著的项除外。