响应优化器
混料设计

图形 - 优化图解释

成分

解释混料设计的结果时，需要记住每个成分的比例都取决于一个或多个其他成分的比例。也就是说，如果不对至少一个其他成分做出调整，就无法更改一个成分。

· Emmenthaler 奶酪：增加 Emmenthaler 奶酪会降低口味并增加粘附量，这样就偏离了粘附量的目标。增加 Emmenthaler 奶酪会降低烧焦量。

· Gruyere 奶酪：减少 Gruyere 奶酪则会降低口味并增加粘附量，这样就偏离了粘附量的目标。

· 葡萄酒：增加白葡萄酒的量会降低口味和粘附量，但会增加烧焦量。这会对口味和烧焦量产生不利影响，但对粘附量的影响是有利的，因为粘附量会更加接近其目标。白葡萄酒的最优比例在试验中是最小水平。这说明较低比例的葡萄酒对试验有利，因为口味（其重要性最高）会增加，而烧焦量会降低。

所有成分设置都处于图形中所显示范围的一个极端。值得进行进一步试验，其中使用 Gruyere 奶酪多于 Emmenthaler 奶酪，且葡萄酒较少。特别地，图形的斜率说明通过增加 Gruyere 奶酪的量同时降低 Emmenthaler 奶酪的量，可能会进一步改进口味和粘附量。

注意	如果任何成分有上限或线性约束，则对成分显示的值的范围会根据当前设置而更改。例如，设计中 Emmenthaler 奶酪的下限为 0.2，但还存在 Gruyere 奶酪的量不能超过 Emmenthaler 奶酪的量这一线性约束。解在边界附近，两种奶酪的量都为 0.3。

过程变量

温度：降低就餐时的温度会同时降低口味和烧焦量，但会增加粘附量。试验中就餐温度的最优设置接近最大水平。这说明使用较高温度增加口味对试验有利，但对粘附量和烧焦量的负面影响可能会使口味的增加得不偿失。