优化图显示输入变量（成分、过程变量和总量）如何影响预测的响应，并允许交互地修改设置。

·    图形的每一列都对应于输入变量（分量或过程变量）。

·    图形的顶部行对应于复合合意性。其余的每行都对应于一个响应变量。

·    图形的每个单元格都显示对应的响应变量或复合合意性如何随着输入变量的变化而变化。对于数字过程变量，响应为直线；而对于文本变量，则只显示两个点。

·    列顶端显示的数字表示输入变量的当前值（红色）及其最大值和最小值。对于成分，最大值和最小值反映对成分定义的任何约束。对于过程变量，最小值和最大值是低和高设置或文本水平。

·    每个成分名称左侧的括号表明该成分是否被锁定。如果括号包含 [X]，则说明成分被锁定。

·    在每个响应行的左侧，Minitab 显示响应的目的、当前因子设置下的预测响应 y 以及单个合意性分值。

·    显示在图形的顶部行和左上角显示复合合意性 D。

·    复合合意性上面的标签指当前设置和交互地移动因子设置后的更改。创建优化图时，标签为“优化”。如果更改因子设置，则标签更改为“新建”。如果找到新的最优设置，则标签更改为“优化”。如果保存当前设置，则标签更改为数字，以表明在所保存设置的列表中的位置。

·    图形中红色的竖线表示当前因子设置。

·    水平蓝线表示当前的响应值。

·    灰色区域表示对应响应的合意性为零的因子设置。

火锅数据不包含任何文本过程变量。当前的分量比例为 Emmenthaler = 0.30，Gruyere = 0.30，葡萄酒 = 0.40。过程变量温度的当前设置 = 90.0。目标是使口味最大化，其预测值为 93.8847，其单个合意性为 0.84712。复合合意性为 0.80946。